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Enregistrement W4298055462 · doi:10.1371/journal.pone.0275400

Obstructed labor and its effect on adverse maternal and fetal outcomes in Ethiopia: A systematic review and meta-analysis

2022· review· en· W4298055462 sur OpenAlexaboutno aff
Yordanos Gizachew Yeshitila, Beniam Daniel, Melaku Desta, Getachew Mullu Kassa

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisObstetricsFunnel plotMaternal deathSystematic reviewCochrane LibraryPublication biasMEDLINEPregnancyPopulationInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Obstructed labor is one of the five major causes of maternal mortality and morbidity in developing countries. In Ethiopia, it accounts for 19.1% of maternal death. The current review aimed to assess maternal and perinatal outcomes of obstructed labor in Ethiopia. METHODS: Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guideline was followed for this systematic review and meta-analysis. A literature search was made using PubMed/MEDLINE, CINAHL, Summon country-specific search, and Cochrane Libraries' online databases. Search terms were adverse outcome, obstructed labor, maternal outcome, fetal outcome, and Ethiopia. The Newcastle-Ottawa scale (NOS), based on a star scoring system, was used to assess the quality of the included studies. The meta-analysis was conducted using STATA 16 software. The pooled prevalence of an adverse maternal outcome, fetal outcome, and association between adverse outcome and obstructed labor was calculated using a random-effects model. Egger's test and funnel plot were used to evaluate publication bias. RESULT: Eighty-seven studies were included in this review, with an overall sample size of 104259 women and 4952 newborns. The pooled incidence of maternal death was estimated to be 14.4% [14.14 (6.91-21.37). The pooled prevalence of uterine rupture and maternal near-miss was 41.18% (95% CI: 19.83, 62.54) and 30.5% [30.5 (11.40, 49.59) respectively. Other complications such as postpartum hemorrhage, sepsis, obstetric fistula, hysterectomy, bladder injury, cesarean section, and labor abnormalities were also reported. The pooled prevalence of perinatal death was 26.4% (26.4 (95% CI 15.18, 37.7). In addition, the association of obstructed labor with stillbirth, perinatal asphyxia, and meconium-stained amniotic fluid was also demonstrated. CONCLUSIONS: In Ethiopia, the incidence of perinatal and maternal mortality among pregnant women with obstructed labor was high. The rate of maternal death and maternal near miss reported in this review was higher than incidences reported from high-income and most low and middle-income countries. Uterine rupture, postpartum hemorrhage, sepsis, fistula, hysterectomy, and bladder injury were also commonly reported. To improve the health outcomes of obstructed labor, it is recommended to address the three delay models: enhancing communities' health-seeking behavior, enhancing transportation for an obstetric emergency with different stakeholders, and strengthening the capacity of health facilities to handle obstetric emergencies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,033
Bibliométrie0,0070,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2022
Routes d'admission1
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