A century of research on psychedelics: A scientometric analysis on trends and knowledge maps of hallucinogens, entactogens, entheogens and dissociative drugs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A scientometric analysis was realized to outline clinical research on psychedelics over the last century. Web of Science Core Collection was searched up to March 18, 2022, for publications on psychedelics. Network analyses and bibliometrics were combined, to identify research themes and trends with Bibliometrix and CiteSpace. The primary aim was to measure research trends evolution over time, and the secondary aims were to identify bibliometric performance and influence networks of publications, authors, institutions, and countries. Sensitivity analyses were conducted for 2016-2022, and 2021 time periods. We included 31,687 documents (591,329 references), which aggregated into a well-structured network with credible clustering. Research productivity was split into an early less productive period mainly focusing on safety issues, and a "psychedelic renaissance" after the 1990s. Major trends were identified for hallucinogens/entheogens, entactogens, novel psychoactive substances (NPS), and on dissociative substances. There was a translational evolution from the bench to the bedside, with phase 2 and 3 trials and/or evidence synthesis in particular. The most recent trends concerned NPS, ketamine-associated brain changes, and ayahuasca-assisted psychotherapy. The USA and Canada were the most productive settings for the research overall, and more recently this geographical distribution became more prominent, reflecting legislative context/policy making. A translational evolution of psychedelics has been occurring, that has brought approval of esketamine for depression and will likely lead to approval of additional psychedelics across mental and physical conditions. Toxicology screening tools for NPS are urgently needed, which in turn might follow the same translational evolution of psychedelics in the future.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle