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Enregistrement W4298076849

Retinal Prosthesis System for Advanced Retinitis Pigmentosa: A Health Technology Assessment Update.

2017· article· en· W4298076849 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neural Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRetinitis pigmentosaArgusVisual prosthesisMedicinePopulationHealth careOptometryOphthalmologyRetinalEnvironmental healthComputer sciencePolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Retinitis pigmentosa is a group of inherited disorders characterized by the degeneration of the photoreceptors in the retina, resulting in progressive vision loss. The Argus II system is designed to restore partial functional vision in patients with profound vision loss from advanced retinitis pigmentosa. At present, it is the only treatment option approved by Health Canada for this patient population. In June 2016, Health Quality Ontario published a health technology assessment of the Argus II retinal prosthesis system for patients with advanced retinitis pigmentosa. Based on that assessment, the Ontario Health Technology Advisory Committee recommended against publicly funding the Argus II system for this population. It also recommended that Health Quality Ontario re-evaluate the evidence in 1 year. The objective of this report was to examine new evidence published since the 2016 health technology assessment. METHODS: We completed a health technology assessment, which included an evaluation of clinical benefits and harms, value for money, and patient preferences related to the Argus II system. We performed a systematic literature search for studies published since the 2016 Argus II health technology assessment. We developed a Markov decision-analytic model to assess the cost-effectiveness of the Argus II system compared with standard care, and we calculated incremental cost-effectiveness ratios over a 20-year time horizon. We also conducted a five-year budget impact analysis. Finally, we interviewed people with retinitis pigmentosa about their lived experience with vision loss, and with the Argus II system. RESULTS: Four publications from one multicentre international study were included in the clinical review. Patients showed significant improvements in visual function and functional outcomes with the Argus II system, and these outcomes were sustained up to a 5-year follow-up (moderate quality of evidence). The safety profile was generally acceptable.In the base case economic analysis, the Argus II system was cost-effective compared with standard care if the willingness to pay was more than $97,429 per quality-adjusted life-year. We estimated that funding the Argus II system would cost the province $0.71 to $0.78 million per year over 5 years, assuming 4 implants per year.People with lived experience spoke about the challenges of retinitis pigmentosa, including the gradual but persistent progression of the disease; its impact on their quality of life and their families; and the accessibility challenges they faced. Those who used the Argus II system spoke about its positive impact on their quality of life. CONCLUSIONS: Based on evidence of moderate quality, the Argus II retinal prosthesis system improved visual function, real-life functional outcomes, and quality of life in patients with advanced retinitis pigmentosa. The Argus II system is expensive, but the cost to publicly fund it would be low, because of the small number of eligible patients. The Argus II system can only enable perception of light/dark and shapes/objects, but these advancements represent important gains for people with retinitis pigmentosa in terms of mobility and quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,620
Score d'incertitude au seuil0,732

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
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Résumé présentoui

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