<i>In vitro</i> activity of sulopenem against 1880 bacterial pathogens isolated from Canadian patients with urinary tract infections (CANWARD, 2014–21)
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: There are limited oral antimicrobial options for the treatment of urinary infections caused by ESBL-producing and MDR Enterobacterales. Sulopenem is an investigational thiopenem antimicrobial that is being developed as both an oral and IV formulation. The purpose of this study was to evaluate the in vitro activity of sulopenem versus bacterial pathogens recovered from the urine of patients admitted to or assessed at hospitals across Canada (CANWARD). MATERIALS AND METHODS: The in vitro activity of sulopenem and clinically relevant comparators was determined for 1880 Gram-negative and Gram-positive urinary isolates obtained as part of the CANWARD study (2014 to 2021) using the CLSI broth microdilution method. RESULTS: Sulopenem demonstrated excellent in vitro activity versus members of the Enterobacterales, with MIC90 values ranging from 0.06 to 0.5 mg/L for all species tested. Over 90% of ESBL-producing, AmpC-producing and MDR (not susceptible to ≥1 antimicrobial from ≥3 classes) Escherichia coli were inhibited by ≤0.25 mg/L of sulopenem. Sulopenem had an identical MIC90 to meropenem for ESBL-producing and MDR E. coli. The MIC90 of sulopenem and meropenem versus MSSA was 0.25 mg/L. Sulopenem was not active in vitro versus Pseudomonas aeruginosa (similar to ertapenem), and it demonstrated poor activity versus Enterococcus faecalis (similar to meropenem). CONCLUSIONS: Sulopenem demonstrated excellent in vitro activity versus bacterial pathogens recovered from the urine of Canadian patients. These data suggest that sulopenem may have a role in the treatment of urinary infections caused by antimicrobial-resistant Enterobacterales, but additional clinical studies are required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».