Poorly differentiated cutaneous apocrine carcinomas: histopathological clues and immunohistochemical analysis for the diagnosis of this unusual neoplasm
Notice bibliographique
Résumé
Primary cutaneous apocrine carcinoma (PCAC) is a rare cutaneous malignancy that is derived from apocrine glands. Histologically, these tumours can appear well-differentiated where diagnosis should be relatively straightforward. However, occasionally these tumours can exhibit high-grade features, and in such instances the diagnosis can be challenging. A retrospective analysis of 12 cases of poorly differentiated PCAC, obtained from large academic institutions, was performed, and summarised below. Immunohistochemical studies were performed in all cases with antibodies against CK7, p63, CAM 5.2, GCDFP-15, GATA3, CEA, PR, ER, HER2, calponin, SMA, androgen receptor and EMA. All 12 cases were poorly differentiated; however, there were some histopathological clues to the diagnosis of apocrine carcinoma; namely, the presence of focal glandular formation, acrosyringial involvement and the presence of single 'pagetoid' cells within epidermis. All tumours were consistently positive for CK7, GATA3 and GCDFP-15 and negative for p63. The tumours had variable expression of CAM5.2, CEA, ER, PR, HER2, androgen receptor and EMA. In three cases, there was a preservation of the myoepithelial cell layer (with calponin and SMA), which also confirmed the primary cutaneous origin. PCAC is a difficult neoplasm to diagnose, as it can appear identical to metastatic carcinomas. We describe 12 cases of poorly differentiated PCAC, highlighting their salient clinical, histopathological and immunohistochemical features, and discuss the potential diagnostic pitfalls in distinguishing this entity from other malignant neoplasms. Our results indicate that a combination of thorough histological inspection coupled with an adequate battery of immunohistochemical stains is necessary to support the diagnosis of PCAC.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».