Service Providers' Perspectives: Reducing Intimate Partner Violence in Rural and Northern Regions of Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intimate partner violence (IPV) persists as a serious challenge, globally, with regions in Central and Northern Canada reporting the highest rates of shelter use to escape abuse, of sexual assault, and of IPV in the country. Despite research into IPV, barriers and gaps exist in understanding what an effective response to IPV in rural and northern communities should look like. METHODS: To enhance this understanding, qualitative interviews and focus groups with a total of 55 participants were conducted with service providers, including shelter services, victims services, the Royal Canadian Mounted Police, counselors, and others (e.g., psychologists). A grounded theory approach was used to analyze data, with findings illustrated in a schematic that conceptualize the challenges service providers experience. RESULTS: The findings reveal how an IPV environment, characterized by oppression, abuse, and illness, requires transformation into an IPV-free environment, characterized by empowerment, positive social connections, and wellness. As service providers work to influence this transition, they become experts in understanding the sociocultural context, formal services, and informal supports accessible or not for women experiencing IPV. Service providers encourage social media use into service delivery to improve communication; lobby for rural-specific IPV specialists; and recognize isolation as a barrier to seeking out safe shelter and housing, transportation, and economic assistance. CONCLUSION: In order to reduce rates of IPV, the results suggest we must support service providers, document service gaps, and maximize policy change and community action based on IPV as it is experienced in rural and northern regions of Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».