Activating EGFR Signaling Attenuates Osteoarthritis Development Following Loading Injury in Mice
Notice bibliographique
Résumé
Posttraumatic osteoarthritis (PTOA) results in joint pain, loss of joint function, and impaired quality of daily life in patients with limited treatment options. We previously demonstrated that epidermal growth factor receptor (EGFR) signaling is essential for maintaining chondroprogenitors during articular cartilage development and homeostasis. Here, we used a nonsurgical, loading-induced PTOA mouse model to investigate the protective action of EGFR signaling. A single bout of cyclic tibial loading at a peak force of 6 N injured cartilage at the posterior aspect of lateral femoral condyle. Similar loading at a peak force of 9 N ruptured the anterior cruciate ligament, causing additional cartilage damage at the medial compartment and ectopic cartilage formation in meniscus and synovium. Constitutively overexpression of an EGFR ligand, heparin binding EGF-like growth factor (HBEGF), in chondrocytes significantly reduced cartilage injury length, synovitis, and pain after 6 N loading and mitigated medial side cartilage damage and ectopic cartilage formation after 9 N loading. Mechanistically, overactivation of EGFR signaling protected chondrocytes from loading-induced apoptosis and loss of proliferative ability and lubricant synthesis. Overexpressing HBEGF in adult cartilage starting right before 6 N loading had similar beneficial effects. In contrast, inactivating EGFR in adult cartilage led to accelerated PTOA progression with elevated cartilage Mankin score and synovitis score and increased ectopic cartilage formation. As a therapeutic approach, we constructed a nanoparticle conjugated with the EGFR ligand TGFα. Intra-articular injections of this nanoconstruct once every 3 weeks for 12 weeks partially mitigated PTOA symptoms in cartilage and synovium after 6 N loading. Our findings demonstrate the anabolic actions of EGFR signaling in maintaining articular cartilage during PTOA development and shed light on developing a novel nanomedicine for PTOA. © 2022 American Society for Bone and Mineral Research (ASBMR).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».