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Enregistrement W4298088677 · doi:10.1097/sla.0000000000005713

Total Pancreatectomy With Islet Autotransplantation as an Alternative to High-risk Pancreatojejunostomy After Pancreaticoduodenectomy

2022· article· en· W4298088677 sur OpenAlexaff
Gianpaolo Balzano, Alessandro Zerbi, Francesca Aleotti, Giovanni Capretti, Raffella Melzi, Nicolò Pecorelli, Alessia Mercalli, Rita Nano, Paola Magistretti, Francesca Gavazzi, Francesco De Cobelli, Dario Poretti, Marina Scavini, Chiara Molinari, Stefano Partelli, Stefano Crippa, Paola Maffi, Massimo Falconi, Lorenzo Piemonti

Notice bibliographique

RevueAnnals of Surgery · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic and Hepatic Oncology Research
Établissements canadiensPancreas Centre (Canada)
Organismes subventionnairesEuropean Foundation for the Study of DiabetesAssociazione Italiana per la Ricerca sul CancroRoche Diabetes CareEuropean CommissionMinistero della SaluteEli Lilly and Company
Mots-clésMedicineHazard ratioAutotransplantationOdds ratioPancreatic fistulaInternal medicinePancreaticoduodenectomySurgeryDiabetes mellitusGastroenterologyPancreatectomyCumulative incidenceConfidence intervalTransplantationPancreasEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To compare pancreaticoduodenectomy (PD) and total pancreatectomy (TP) with islet autotransplantation (IAT) in patients at high risk of postoperative pancreatic fistula (POPF). BACKGROUND: Criteria to predict the risk of POPF occurrence after PD are available. However, even when a high risk of POPF is predicted, TP is not currently accepted as an alternative to PD, because of its severe consequences on glycaemic control. Combining IAT with TP may mitigate such consequences. METHODS: Randomized, open-label, controlled, bicentric trial (NCT01346098). Candidates for PD at high-risk pancreatic anastomosis (ie, soft pancreas and duct diameter ≤3 mm) were randomly assigned (1:1) to undergo either PD or TP-IAT. The primary endpoint was the incidence of complications within 90 days after surgery. RESULTS: Between 2010 and 2019, 61 patients were assigned to PD (n=31) or TP-IAT (n=30). In the intention-to-treat analysis, morbidity rate was 90·3% after PD and 60% after TP-IAT ( P =0.008). According to complications' severity, PD was associated with an increased risk of grade ≥2 [odds ratio (OR)=7.64 (95% CI: 1.35-43.3), P =0.022], while the OR for grade ≥3 complications was 2.82 (95% CI: 0.86-9.24, P =0.086). After TP-IAT, the postoperative stay was shorter [median: 10.5 vs 16.0 days; P <0.001). No differences were observed in disease-free survival, site of recurrence, disease-specific survival, and overall survival. TP-IAT was associated with a higher risk of diabetes [hazard ratio=9.1 (95% CI: 3.76-21.9), P <0.0001], but most patients maintained good metabolic control and showed sustained C-peptide production over time. CONCLUSIONS: TP-IAT may become the standard treatment in candidates for PD, when a high risk of POPF is predicted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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