Assessment of microcirculatory function during hemodialysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Patients with chronic kidney disease characteristically exhibit microcirculatory dysfunction, in combination with vascular damage. Hemodialysis superimposes additional circulatory stress to the microvasculature (repetitive ischemic insults/cumulative damage) resulting in high mortality. Intradialytic monitoring and hemodialysis delivery is currently limited to macrovascular/systemic assessment and detection of intradialytic systemic hypotension. Monitoring of the microcirculation has the potential to provide valuable information on hemodialysis-induced circulatory stress likely to result in end-organ ischemia (with/without systemic hypotension) generating an opportunity to intervene before tissue injury occurs. RECENT FINDINGS: Various noninvasive technologies have been used assessing the microcirculation in hemodialysis patients at rest. Some technologies have also been applied during hemodialysis studying the effects of treatment on the microcirculation. Despite the approach used, results are consistent. Hemodialysis patients have impaired microcirculations with treatment adding additional stress to inadequately regulated vascular beds. Utility/practicality/clinical relevance vary significantly between methodologies. SUMMARY: Intradialytic monitoring of the microcirculation can provide additional insights into a patient's individual response to treatment. However, this valuable perspective has not been adopted into clinical practice. A microcirculatory view could provide a window of opportunity to enable a precision medicine approach to treatment delivery improving current woefully poor subjective and objective clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».