Chronic aflatoxin exposure during pregnancy is associated with lower fetal growth trajectories: a prospective cohort from the Butajira Nutrition, Mental Health, and Pregnancy (BUNMAP) Study in rural Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Aflatoxins are toxic secondary metabolites produced by Aspergillus fungi, which are ubiquitously present in the food supplies of low- and middle-income countries. Studies of maternal aflatoxin exposure and fetal outcomes are mainly focused on size at birth and the effect on intrauterine fetal growth has not been assessed. OBJECTIVES: In the present study, we examined the association between chronic aflatoxin exposure during pregnancy and fetal growth trajectories in a rural setting in Ethiopia. METHODS: In a prospective cohort study, we enrolled 492 pregnant females, with a singleton pregnancy and before 28 wk of gestation. Serum aflatoxin B1-lysine concentration was measured using LC-tandem MS. Three rounds of ultrasound measurements were conducted to estimate fetal weight at mean ± SD gestational age weeks of 19.1 ± 3.71, 28.5 ± 3.51, and 34.5 ± 2.44. Estimated fetal weight was expressed in centiles using the International Fetal and Newborn Growth Consortium for the 21st Century (INTERGROWTH-21st) reference. We fitted a multivariable linear mixed-effects model to estimate the rate of fetal growth between aflatoxin-exposed (i.e., aflatoxin B1-lysine concentration above or equal to the limit of detection) and unexposed mothers in the study. RESULTS: Mothers had a mean ± SD age of 26.0 ± 4.58 y. The median (25th, 75th percentile) serum aflatoxin B1-lysine concentration was 12.6 (0.93, 96.9) pg/mg albumin, and aflatoxin exposure was observed in 86.6% of maternal blood samples. Eighty-five percent of the females enrolled provided at least 2 ultrasound measurements for analysis. On average, the aflatoxin-exposed group had a significantly lower change over time in fetal weight-for-gestational-age centile than the unexposed group (ß = -0.92; 95% CI: -1.77, -0.06 centiles/week; P = 0.037). CONCLUSIONS: Chronic maternal aflatoxin exposure is associated with lower fetal growth over time. Our findings emphasize the importance of nutrition-sensitive strategies to mitigate dietary aflatoxin exposure and adopting food safety measures in low-income settings, in particular during the fetal period of development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».