Influenza vaccine coverage and factors associated with non-vaccination among adults at high risk for severe outcomes: An analysis of the Canadian Longitudinal Study on Aging
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Influenza vaccination is recommended in Canada for older adults and those with underlying health conditions due to their increased risk of severe outcomes. Further research is needed to identify who within these groups is not receiving influenza vaccine to identify opportunities to increase coverage. OBJECTIVES: We aimed to 1) estimate influenza non-vaccination prevalence and 2) assess factors associated with non-vaccination among Canadian adults aged ≥65 and adults aged 46-64 with ≥1 chronic medical condition (CMC) due to their high risk of severe influenza outcomes. METHODS: We conducted a secondary analysis of cross-sectional data collected from 2015-2018 among participants of the Canadian Longitudinal Study on Aging. For both groups of interest, we estimated non-vaccination prevalence and used logistic regression models to identify factors associated with non-vaccination. We report adjusted odds ratios and 95% confidence intervals for the investigated variables. RESULTS: Overall, 29.5% (95% CI: 28.9%, 30.1%) of the 23,226 participants aged ≥65 years and 50.4% (95% CI: 49.4%, 51.3%) of the 11,250 participants aged 46-64 years with ≥1 CMC reported not receiving an influenza vaccination in the past 12 months. For both groups, lack of recent contact with a family doctor and current smoking were independently associated with non-vaccination. DISCUSSION: Influenza vaccination helps prevent severe influenza outcomes. Yet, half of adults aged 46-64 years with ≥1 CMC and more than one-quarter of all adults aged ≥65 years did not receive a recommended influenza vaccine in the year prior to the survey. Innovation in vaccination campaigns for routinely recommended vaccines, especially among those without annual family doctor visits, may improve coverage. CONCLUSION: Influenza vaccination coverage among Canadian adults aged 46-64 years with ≥1 CMC and adults aged ≥65 years remains suboptimal. Vaccination campaigns targeting those at high risk of severe outcomes without routine physician engagement should be evaluated to improve uptake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».