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Enregistrement W4298089159 · doi:10.1002/adma.202207344

Regulation of Outer Solvation Shell Toward Superior Low‐Temperature Aqueous Zinc‐Ion Batteries

2022· article· en· W4298089159 sur OpenAlexaff
Qianyi Ma, Rui Gao, Yizhou Liu, Haozhen Dou, Yun Zheng, Tyler Or, Leixin Yang, Qingying Li, Qiao Cu, Renfei Feng, Zhen Zhang, Yihang Nie, Bohua Ren, Dan Luo, Xin Wang, Aiping Yu, Zhongwei Chen

Notice bibliographique

RevueAdvanced Materials · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced battery technologies research
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)University of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceSolvationAnodeAqueous solutionChemical engineeringEutectic systemElectrochemistryElectrolyteSolvation shellCurrent densityIonComposite materialPhysical chemistryElectrodeMicrostructureOrganic chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aqueous Zn‐ion batteries are well regarded among a next‐generation energy‐storage technology due to their low cost and high safety. However, the unstable stripping/plating process leading to severe dendrite growth under high current density and low temperature impede their practical application. Herein, it is demonstrated that the addition of 2‐propanol can regulate the outer solvation shell structure of Zn 2+ by replacing water molecules to establish a “eutectic solvation shell”, which provides strong affinity with the Zn (101) crystalline plane and fast desolvation kinetics during the plating process, rendering homogeneous Zn deposition without dendrite formation. As a result, the Zn anode exhibits promising cycle stability over 500 h under an elevated current density of 15 mA cm −2 and high depth of discharge of 51.2%. Furthermore, remarkable electrochemical performance is achieved in a 150 mAh Zn|V 2 O 5 pouch cell over 1000 cycles at low temperature of −20 °C. This work not only offers a new strategy to achieve excellent performance of aqueous Zn‐ion batteries under harsh conditions, but also reveals electrolyte structure designs that can be applied in related energy storage and conversion fields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations260
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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