MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4298091984 · doi:10.2196/42651

Group Telegaming Through Immersive Virtual Reality to Improve Mental Health Among Adolescents With Physical Disabilities: Pre- and Posttrial Protocol

2022· article· en· W4298091984 sur OpenAlexvenueno aff
Byron Lai, Drew Davis, Raven Young, Erin Swanson‐Kimani, Cynthia Wozow, Kelli Chaviano, James H. Rimmer

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLonelinessPsychologyLikert scaleMental healthClinical psychologyFeelingDevelopmental psychologyPsychiatrySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Adolescents with physical disabilities have higher rates of mental health conditions and issues than adolescents without disabilities, and this disparity was exacerbated by the onset of the COVID-19 pandemic. They also have limited access to on-site programs and nearby peers. OBJECTIVE: This pilot aims to investigate the potential effects of a low-dose multiplayer virtual reality telegaming program on depression, socialization, and loneliness among a cohort of children with physical disabilities. A secondary aim is to describe feasibility metrics, namely, recruitment and adherence rates and perceived program enjoyment and satisfaction. The tertiary aim is to describe behavioral mechanisms that affect participant adherence and social participation in the classes. METHODS: This study is a single-group pre- and posttest-designed trial. A single cohort of 12 children with physical disabilities will pilot a 1-month program that includes 2 supervised 1-hour sessions per week of group-based exergaming. Participants will complete questionnaires before and after the program. The primary aim measures will include the Children's Depression Inventory 2 Short Form, a measure of feelings of depression, and the UCLA Loneliness Scale, a measure of both loneliness and social isolation. Secondary aim measures will include three posttest Likert scale questionnaires: perceived program enjoyment, program satisfaction, and satisfaction with multiplayer experiences. At postintervention or dropout, participants will undergo semistructured interviews to identify behavioral mechanisms that underlie participation. Data will be reported descriptively and be supported by t tests as appropriate. RESULTS: Recruitment procedures started in July 2022. All data are expected to be collected by January 2023. Full trial results are expected to be published by March 2023. Secondary analyses of data will be subsequently published. CONCLUSIONS: This trial tests a peer-to-peer virtual reality telegaming program that includes a completely remote enrollment, assessment, and intervention protocol. This program is accessible and short in duration and frequency, allowing it to be integrated into other interventions. Knowledge obtained from this study will inform the development of a larger trial for improving the mental health and well-being of adolescents with physical disabilities. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT05259462; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT05259462. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/42651.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,156

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0470,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,547
Écart entre enseignants0,413 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Research Protocols→Même sujetTelemedicine and Telehealth Implementation→Travaux en français237 207→