MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4298108796 · doi:10.1101/2022.09.28.509992

Chromosome-scale reference genome and RAD-based genetic map of yellow starthistle ( <i>Centaurea solstitialis</i> ) reveal putative structural variation and QTL associated with invader traits

2022· preprint· en· W4298108796 sur OpenAlexafffund
Bryan Reatini, Jessie A. Pelosi, F. Alice Cang, Qiuyu Jiang, Michael T. W. McKibben, Michael S. Barker, Loren H. Rieseberg, Katrina M. Dlugosch

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Mapping and Diversity in Plants and Animals
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science Foundation
Mots-clésQuantitative trait locusBiologyCentaureaVariation (astronomy)ChromosomeScale (ratio)Evolutionary biologyGeneticsBotanyGeneAsteraceaeGeographyPhysicsCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Invasive species offer outstanding opportunities to identify the genomic sources of variation that contribute to rapid adaptation, as well as the genetic mechanisms facilitating invasions. The Eurasian plant yellow starthistle ( Centaurea solstitialis ) is highly invasive in North and South American grasslands and known to have evolved increased growth and reproduction during invasion. Here we develop new genomic resources for C. solstitialis and map the genetic basis of invasiveness traits. We present a chromosome-scale (1N = 8) reference genome using PacBio CLR and Dovetail Omni-C technologies, and functional gene annotation using RNAseq. We find repeat structure typical of the family Asteraceae, with over 25% of gene content derived from ancestral whole genome duplications (paleologs). Using an F2 mapping population derived from a cross between native and invading parents, with a restriction site-associated DNA (RAD)-based genetic map, we validate the assembly and identify 13 QTL underpinning size traits that have evolved during invasion. We find evidence that large effect QTL may be associated with structural variants between native and invading genotypes, including a variant with an overdominant and pleiotropic effect on key invader traits. We also find evidence of significant paleolog enrichment under two QTL. Our results add to growing evidence of the importance of structural variants in evolution, and to understanding of the rapid evolution of invaders. Significance Statement Invasive species often evolve rapidly in new environments, potentially informing our understanding of the genomic basis of adaptation, but genomic studies of these non-model systems are limited. We provide a chromosome-scale reference genome, annotation, and genetic map for the invasive plant yellow starthistle, and we investigate the genetic basis of invader trait evolution in this system. We find regions of the genome with large effects on traits that differ between native and invading genotypes, and evidence suggesting genome structural variants and past genome duplications could play a role in rapid adaptation of invading populations. These genomic resources and evolutionary insights aid in our understanding of the sources of genomic variation for adaptation, and how their evolution facilitates invasion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)Même sujetGenetic Mapping and Diversity in Plants and AnimalsTravaux en français237 207