Sex Differences in Intensity of Care and Outcomes After Acute Ischemic Stroke Across the Age Continuum
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objectives Sex differences in stroke care and outcomes have been previously reported, but it is not known whether these associations vary across the age continuum. We evaluated whether the magnitude of female-male differences in care and outcomes varied with age. Methods In a population-based cohort study, we identified patients hospitalized with ischemic stroke between 2012 and 2019 and followed through 2020 in Ontario, Canada, using administrative data. We evaluated sex differences in receiving intensive care unit services, mechanical ventilation, gastrostomy tube insertion, comprehensive stroke center care, stroke unit care, thrombolysis, and endovascular thrombectomy using logistic regression and reported odds ratios (ORs) and 95% CIs. We used Cox proportional hazard models and reported the hazard ratios (HRs) and 95% CI of death within 90 or 365 days. Models were adjusted for covariates and included an interaction between age and sex. We used restricted cubic splines to model the relationship between age and care and outcomes. Where the p-value for interaction was statistically significant (p < 0.05), we reported age-specific OR or HR. Results Among 67,442 patients with ischemic stroke, 45.9% were female and the median age was 74 years (64–83). Care was similar between both sexes, except female patients had higher odds of receiving endovascular thrombectomy (OR 1.35, 95% CI [1.19–1.54] comparing female with male), and these associations were not modified by age. There was no overall sex difference in hazard of death (HR 95% CI 0.99 [0.95–1.04] for death within 90 days; 0.99 [0.96–1.03] for death within 365 days), but these associations were modified by age with the hazard of death being higher in female than male patients between the ages of 50–70 years (most extreme difference around age 57, HR 95% CI 1.25 [1.10–1.40] at 90 days, p-interaction 0.002; 1.15 [1.10–1.20] at 365 days, p-interaction 0.002). Discussion The hazard of death after stroke was higher in female than male patients aged 50–70 years. Examining overall sex differences in outcomes without accounting for the effect modification by age may miss important findings in specific age groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».