Survey of Professionals of the European Public Health Association (EUPHA) towards Direct-to-Consumer Genetic Testing
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The increasing availability of Direct-to-Consumer Genetic Tests (DTC-GTs) has great implications for public health (PH) and requires literate healthcare professionals to address the challenges they pose. We designed and conducted a survey to assess the state of knowledge, attitudes and behaviours of PH professionals members of the European Public Health Association (EUPHA) towards DTC-GTs. METHODS: EUPHA members were invited to participate and fill in the survey. We performed multivariable logistic regression to evaluate associations between selected covariates and knowledge, attitudes and behaviours of healthcare professionals towards DTC-GT. RESULTS: Three hundred and two professionals completed the survey, 66.9% of whom were not involved in genetics or genomics within their professional activities. Although 74.5% of respondents were aware that DTC-GTs could be purchased on the web, most of them reported a low level of awareness towards DTC-GTs applications and regulatory aspects. The majority did not approve the provision of DTC-GTs without consultation of a healthcare professional (91.4%), were doubtful about the test utility and validity (61%) and did not feel prepared to address citizens' questions (65.6%). Predictors of knowledge on DTC-GT were the involvement in genetics/genomics and receiving training during the studies (P < 0.0001 and P = 0.043). Predictors of attitudes were medical degree and knowledge about DTC-GTs (P = 0.006 and P = 0.027). CONCLUSIONS: Our results revealed a high level of awareness of DTC-GT web purchasing and a moderate to low level of awareness towards their applications. Despite the overall positive attitudes, PH professionals reported a high need for strengthening regulatory aspects of DTC-GTs provision process.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».