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Enregistrement W4298109234 · doi:10.1093/occmed/kqac083

Cryoglobulins and cold agglutinins for hand arm vibration syndrome

2022· article· en· W4298109234 sur OpenAlexaffabout
Yousuf Al-Saidi, Vincent Spilchuk, R. House, Anil Adisesh

Notice bibliographique

RevueOccupational Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEffects of Vibration on Health
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCold AgglutininCryoglobulinsCryoglobulinMedicinePhysical examinationInternal medicineSurgeryDermatologyImmunologyCryoglobulinemiaAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hand arm vibration syndrome (HAVS) is a condition caused by hand transmitted vibration from the use of hand-held vibrating tools or workpieces. The disease affects the vascular, neurological and musculoskeletal systems. The vascular component of HAVS is a form of secondary Raynaud's phenomenon. Other causes of disease must be excluded before attributing the cause to hand transmitted vibration. AIMS: To evaluate the prevalence, and utility of testing for, cryoglobulins and cold agglutinins in patients with HAVS symptoms. METHODS: A retrospective cohort study of 1183 patients referred for HAVS clinical assessment at St. Michael's Hospital, Toronto, Canada, between 2014 and 2020. The standard operating procedure at the clinic includes a detailed clinical and exposure history, physical examination, objective investigations and blood tests. Data were retrieved from patient chart review and laboratory investigation results for all cases with cryoglobulin and cold agglutinin testing. RESULTS: A total of 1183 patients had a serum cryoglobulin measurement. Eleven patients (1%) were positive. Seven positive results were 'low titre' (1% positive) and the other four results were 2%, 6%, 9% and 18%. The patient with a 9% positive cryoglobulin titre had previously diagnosed Sjögren's syndrome. There were no positive cold agglutinin tests in the 795 patients tested. CONCLUSIONS: Routine testing for cryoglobulins and cold agglutinins in patients with HAVS symptoms is not recommended because test positivity rates are negligible. Testing may be considered if the clinical history or routine blood investigations suggest evidence of underlying cryoglobulinaemia or cold agglutinin disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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