Baseline knee extension may be associated with volumetric cartilage loss in the anterolateral tibia: data from the Osteoarthritis Initiative
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Animal studies suggest regional unloading of the knee due to flexion contracture (FC) results in cartilage loss in the anterior tibia. We looked for an association between the range of knee extension and articular cartilage thickness in the tibia of patients with knee OA, using quantitative MRI data from the OA Initiative. METHODS: Baseline knee extension was measured using a goniometer. Cartilage thickness was measured using 3-Tesla coronal MRI images of the knee. The tibia articular cartilage was segmented into medial and lateral regions, then further divided into anterior, central and posterior subregions. We evaluated differences between participants with and without a knee FC and associations between knee extension and cartilage thickness, including percentage denudation of bones (0 mm thickness), using linear models. RESULTS: A total of 596 participants were included. Participants with a knee FC had a larger percentage of denuded bone in the anterolateral tibia vs participants without FC (2.2 ± 0.7% vs 0.4 ± 0.1%; P = 0.006), and knee extension was associated with anterolateral tibia denuded bone (r = 0.16, P < 0.001). After correcting for demographics, knee alignment, and OA severity, presence of FC and lost knee extension were associated with the percentage of denuded bone in the anterolateral tibia [β = 1.702 (0.634-2.770) and β = 0.261 (95% CI 0.134, 0.388), respectively]. CONCLUSION: While causation cannot be determined in this study, limitation in knee extension was statistically associated with the percentage of denuded bone in the anterolateral tibia. These novel data support that maintaining range of motion over the entire joint surface may help preserve articular cartilage health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».