Continuous lighting can improve yield and reduce energy costs while increasing or maintaining nutritional contents of microgreens
Notice bibliographique
Résumé
Microgreens represent a fast growing segment of the edible greens industry. They are prized for their colour, texture, and flavour. Compared to their mature counterparts, microgreens have much higher antioxidant and nutrient content categorizing them as a functional food. However, current production practices in plant factories with artificial light are energy intensive. Specifically, the lack of sunlight within the indoor structure means all of the light must be provided via energy consuming light fixtures, which is energy intensive and costly. Plant growth is usually increased with the total amount of light provided to the plants - daily light integral (DLI). Long photoperiods of low intensity lighting (greater than 18h) providing the desired/target DLI can reduce the capital costs for light fixtures and electricity costs. This is achieved by moving the electricity use from peak daytime hours (high price) to off-peak hours (low price) during the night in regions with time-based pricing scheme and lowering the electricity use for air conditioning, if plant growth is not compromised. However, lighting with photoperiods longer than tolerance thresholds (species/cultivar specific) usually leads to plant stress/damage. Therefore, we investigated the effects of continuous 24h white light (CL) at two DLIs (~14 and 21 mol m-2 d-1) on plant growth, yield, and antioxidant content on 4 types of microgreens - amaranth, collard greens, green basil, and purple basil to see if it compromises microgreen production. It was found that amaranth and green basil had larger fresh biomass when grown under CL compared to 16h when the DLIs were the same. In addition, purple basil had higher biomass at higher DLI, but was unaffected by photoperiods. Plants grown under the CL treatments had higher energy-use-efficiencies for lighting (10-42%) than plants grown under the 16h photoperiods at the same DLI. Notably, the electricity cost per unit of fresh biomass ($ g-1) was reduced (8-38%) in all microgreens studied when plants were grown under CL lighting at the same DLIs. Amaranth and collard greens also had higher antioxidant content. Taken together, growing microgreens under CL can reduce electricity costs and increase yield while maintaining or improving nutritional content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».