Association with and Dissociation from Groups in Response to Personal and Social Identity Threats: The Role of Self-Construal and Anxiety
Notice bibliographique
Résumé
Background: In response to an identity threat, some individuals may dissociate themselves from social groups, whereas others may associate with these groups. Objective: This study examined how threats to social and personal identity influence the processes of association/dissociation with in-groups and out-groups in individuals with different self-construal types. Further, it explored whether the associative/dissociative processes are linked with physiological anxiety aroused by the identity threat. Methods: A total of 204 women were randomly assigned to one of six conditions: identity threat (social vs. personal vs. no threat) and primed self-construal (independent vs. interdependent). Results and Discussion: Under identity threat, independent women may dissociate from their out-group, which is manifested in lower ratings for masculine consumer brands. In contrast, interdependent women may associate with their in-group as well as the out-group, which is manifested as higher ratings for feminine and masculine brands, respectively. These findings provide evidence that the response to an identity threat depends not on the type of identity threat but rather on the type of self-construal. The results showed an unexpected possibility of association with the out-group when faced with an identity threat. However, physiological arousal did not mediate these effects, suggesting that associative/dissociative processes are a product of the maintenance of a positive self-concept rather than psycho-physiological efforts to regulate arousal. Conclusion: This work contributes to the existing literature on the impact of personal and social identity threats on in-group and out-group association/dissociation, evaluated using brand ratings representing these groups. The results also have several practical implications for marketers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».