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Enregistrement W4298110547 · doi:10.4038/sljfmsl.v13i0.7914

Medico-Legal Death Investigation Systems – Canada

2022· article· en· W4298110547 sur OpenAlexaboutno aff
Daniel S. Smyk, Michael S. Pollanen

Notice bibliographique

RevueSri Lanka Journal of Forensic Medicine Science & Law · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutopsy Techniques and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublishingMedical journalSri lankaLibrary sciencePublicationForensic sciencePolitical scienceMedical educationMedicineSociologyLawComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Sri Lanka Journal of Forensic Medicine, Science & Law (SLJFMSL) is a peer-reviewed, open-access journal published biannually in June and December each year by the Department of Forensic Medicine, Faculty of Medicine, University of Peradeniya, Sri Lanka.The mission of the SLJFMSL is to stimulate, encourage and empower researchers to publish high quality research in order to promote evidence based practice and provide a platform for researchers to share experiences and knowledge in the fields of forensic medicine, forensic sciences, medical ethics and relevant law. This journal publishes original research papers, reviews, points of view, case reports, technical notes and letters to the editor. The SLJFMSL is committed to maintaining and conforming to the editorial and ethical standards recommended by the International Committee of Medical Journal Editors.SLJFMSL was assessed by the Journal Publishing Practices and Standards framework and was placed at level five (of six) and is currently listed in SLJOL, DOAJ, IMSEAR, NLM Catalogue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,580
Score d'incertitude au seuil0,890

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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