Nature-based mindfulness-compassion programs using virtual reality for older adults: A narrative literature review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The global population is aging at an unprecedented rate, increasing the necessity for effective interventions targeting the mental health needs of older adults. Technology addressing the aging process of older adults (i.e., gerontechnology) is an avenue for the efficient delivery of programs that enhance adult well-being. Virtual reality (VR) is a type of gerontechnology with the potential to improve mental health and well-being (e.g., by increasing resilience, mindfulness, compassion, connection with nature, and decreasing stress, depression, anxiety); however, evidence in this area is currently lacking and more rigorous research on the acceptability, feasibility, and effectiveness of mental health programming via VR for older adults, such as nature, mindfulness, or compassion-based interventions, is necessary. The present literature review: 1 ) explores, synthesizes, and critically evaluates the literature on older adult mental health, well-being and gerontechnology, with a focus on virtual reality-based nature, mindfulness, and compassion-based interventions; 2 ) examines research to date on the relationship between virtual reality technology and nature, mindfulness, and self-compassion; 3 ) identifies gaps, contradictions, and limitations of existing research; 4 ) identifies areas for further investigation; and 5 ) discusses implications for research and clinical practice.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle