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Enregistrement W4298111282 · doi:10.1111/bcp.15549

Population pharmacokinetics and exposure–response of trilaciclib in extensive‐stage small cell lung cancer and triple‐negative breast cancer

2022· article· en· W4298111282 sur OpenAlexaff
Chao Li, Benjamin E. Rich, Julie Bullock, Olivier Barrière, Jean‐Francois Marier, Andrew P. Beelen

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Clinical Pharmacology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Breast Cancer Therapies
Établissements canadiensNeuroRx Research (Canada)
Organismes subventionnairesG1 Therapeutics
Mots-clésMedicinePopulationBreast cancerLung cancerInternal medicineOncologyPharmacokineticsCancerTriple-negative breast cancerAdverse effectChemotherapyPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims Trilaciclib is a first‐in‐class, intravenous cyclin‐dependent kinase 4/6 inhibitor that provides multilineage protection from chemotherapy‐induced myelosuppression. This analysis aimed to characterize the population pharmacokinetics (PK) of trilaciclib, identify potential covariates influencing trilaciclib PK, and evaluate exposure–response relationships in extensive‐stage small cell lung cancer (ES‐SCLC) and triple‐negative breast cancer (TNBC) trials. Methods Population PK analysis was performed using data from healthy volunteers ( n = 72), patients with ES‐SCLC ( n = 111) and patients with TNBC ( n = 14). Exposure–response analyses were conducted to investigate the impact of trilaciclib exposure (AUC) on myeloprotective efficacy, antitumour efficacy and safety. Logistic regression and Cox regression models were used for binary and time‐to‐event endpoints, respectively. Results Trilaciclib PK was described by a three‐compartment model. Sex, body surface area, baseline albumin concentration and age were identified as significant covariates on trilaciclib PK but did not have clinically relevant impact on exposure. Based on exposure–response analyses, lower and higher exposures of trilaciclib at clinical doses (200–280 mg/m 2 ) were associated with similar myeloprotective effects. Trilaciclib exposure did not impact the antitumour effects of chemotherapy. Higher exposure to trilaciclib was associated with higher probabilities of headache, phlebitis/thrombophlebitis and injection site reactions. Conclusion No dose adjustments are required based on the covariates tested. Trilaciclib resulted in optimal myeloprotective effects with no impact on antitumour effects of chemotherapy. However, higher exposure increased the probabilities of adverse events. The data further support selection of the recommended phase 2 dose (trilaciclib 240 mg/m 2 ).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,371
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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