Is COVID-19 Infection also a Silent Killer?
Notice bibliographique
Résumé
A 59-year-old male had multiple comorbidities such as diabetes, dilated cardiomyopathy, hypertension, ischemic heart disease, and chronic obstructive pulmonary disease. He presented with dyspnea and had ground-glass opacity in the lungs. It was during the pandemic of COVID-19 so repeated Reverse transcription polymerase chain reaction (RT-PCR) was done, but all were negative. He got stabilized within 5 days and we planned discharge. Suddenly, he had right hemiplegia and developed altered sensorium. He had NIH Stroke Scale/Score of 28 and computed tomography-Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score of 10. We used tenecteplase (0.25 mg/kg bodyweight) for thrombolysis within 20 min of onset and planned mechanical thrombectomy for the occlusion of internal carotid artery and beyond. However, in magnetic resonance imaging of the brain, he had an established infarct in the left middle cerebral artery (MCA) territory (within this short time) without significant DWI/FLAIR mismatch. Hence, we continued conservative management. We incidentally detected him to have COVID-19 infection positivity on that day, but all inflammatory and coagulation parameters were normal on that day and later. His monitor did not reveal arrhythmia (during the event and later) and echocardiography failed to reveal evidence of culprit lesion. He had a rapid clinical decline, required hemicraniectomy but expired within 2 days. COVID-19 infection may have negative reports initially, but malignant MCA infarct with normal inflammatory markers makes our case special. The rapidity with which stroke developed underscores the severe nature of the disease process, the absence of arrhythmias (in this in-house stroke), and normal coagulation parameters hints that the exact mechanism of stroke in this type of infection is still an enigma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».