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Enregistrement W4298111555 · doi:10.1093/jacamr/dlac094

Gaps and barriers in the implementation and functioning of antimicrobial stewardship programmes: results from an educational and behavioural mixed methods needs assessment in France, the United States, Mexico and India

2022· article· en· W4298111555 sur OpenAlex
Patrice Lazure, Monica Augustyniak, Debra A. Goff, María Virginia Villegas, Anucha Apisarnthanarak, Sophie Péloquin

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJAC-Antimicrobial Resistance · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensAxdev Group (Canada)
Organismes subventionnairesbioMérieux
Mots-clésThematic analysisAntimicrobial stewardshipMedicineFamily medicineHealth careMedical educationNursingQualitative researchPolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Evidence shows limited adherence to antimicrobial stewardship (AMS) principles. Objectives To identify educational gaps and systemic barriers obstructing adherence to AMS principles. Methods A mixed-methods study combining a thematic analysis of qualitative interviews (January–February 2021) and inferential analysis of quantitative surveys (May–June 2021) was conducted. Participants from France, the USA, Mexico and India were purposively sampled from online panels of healthcare professionals to include infectious disease physicians, infection control specialists, clinical microbiologists, pharmacologists or pharmacists expected to apply AMS principles in their practice setting (e.g. clinic, academic-affiliated or community-based hospital). A gap analysis framework guided this study. Results The final sample included 383 participants (n = 33 interviews; n = 350 surveys). Mixed-methods findings indicated suboptimal knowledge and skills amongst participants to facilitate personal and collective application of AMS principles. Survey data indicated a gap in ideal versus current knowledge of AMS protocols, especially amongst pharmacologists (Δ0.95/4.00, P < 0.001). Gaps in ideal versus current skill levels were also measured and were highest amongst infectious control specialists (Δ1.15/4.00, P < 0.001), for convincing hospital executives to allocate resources to AMS programmes. Already existing systemic barriers (e.g. insufficient dedicated time/funding/training) were perceived as being aggravated during the COVID-19 pandemic (72% of survey participants agreed). Reported gaps were highest in India and France. Conclusions The educational needs of professionals and countries included in this study can inform future continuous professional development activities in AMS. Additional funding should be considered to address perceived systemic barriers. Local assessments are warranted to validate results and suitability of interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,180
Score d'incertitude au seuil0,692

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle