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Enregistrement W4298111685 · doi:10.1016/j.csite.2022.102459

Laminar convective heat transfer in helical twisted multilobe tubes

2022· article· en· W4298111685 sur OpenAlexafffund
Kim Leong Liaw, Jundika C. Kurnia, Agus P. Sasmito

Notice bibliographique

RevueCase Studies in Thermal Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueSolar Thermal and Photovoltaic Systems
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaYayasan UTP
Mots-clésNusselt numberLaminar flowHeat transferReynolds numberMaterials scienceMechanicsHeat transfer enhancementConvective heat transferHeat transfer coefficientThermodynamicsChurchill–Bernstein equationFluid dynamicsTurbulencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Augmentation of heat transfer performance has long been the main interest in thermal fluid engineering sector. Some commonly adopted thermal enhancement methods are adoption of helical tubes, twisted tubes and multilobe cross-sections. Several studies reported further enhancement when combination of these methods were implemented. Despite their promising potential, no investigation on the performance of heat transfer in helical twisted multilobe tubes has been reported. Therefore, present study is conducted with the main objective to study the laminar convective heat transfer of Newtonian fluid in a helical twisted multilobe tube through computational fluid dynamics (CFD) simulations. A three-dimensional model was developed with accordance to principles of fundamental conservation. The model was validated against available experimental data for which a good agreement was achieved. The model was thus utilised to investigate the fluid flow and heat transfer in the studied tube within a range of certain parameters, such as, number of lobes, number of twists, inlet Reynolds number as well as the geometry of the pipe (straight and helical). The performances of heat transfer of the investigated configuration are evaluated using the typical Nusselt number, friction factor and performance index (PI), which is a ratio between average Nusselt number and friction factor under constant pumping work condition. The results reveal that adding the number of lobes alone has negligible effect on the performance. However, combination of number of lobes and tube twisting result in considerable changes on the heat transfer coefficient with marginal effect on the friction factor. This is especially pronounced for tube with even number of lobe (bilobe and quadrilobe). Overall, helical coiled tube performs better within the range of Re 500 to Re 2000 as the performance index averagely increase by 18.4% as compared to straight tube, whereas below Re 500, straight tube is slightly outperforming the helical tube (3.65%). Twisting of the tubes result in the opposite effect, i.e. it improves the performance of straight tube but deteriorate the performance of helical tube. Thus, twisting is recommended primarily for straight tubes. Highest performance index yielded is 7.01 by bilobe helical tube without twist at Re 2000. Lastly, correlations for friction factor and Nusselt number are developed for straight and helical multilobe twisted tube within studied range. This correlation can serve as quick design tools for non-conventional heat exchanger utilizing twisting multilobe tubes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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