Neural correlates of extinction in a rat model of appetitive Pavlovian conditioning
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Extinction is a fundamental form of inhibitory learning that is important for adapting to changing environmental contingencies. While numerous studies have investigated the neural correlates of extinction using Pavlovian fear conditioning and appetitive operant reward-seeking procedures, less is known about the neural circuitry mediating the extinction of appetitive Pavlovian conditioned responding. Here, we aimed to generate an extensive brain activation map of extinction learning in a rat model of appetitive Pavlovian conditioning. Male Long-Evans rats were trained to associate a conditioned stimulus (CS; 20 s white noise) with the delivery of a 10% sucrose unconditioned stimulus (US; 0.3 ml/CS) to a fluid port. Control groups also received CS presentations, but sucrose was delivered either during the inter-trial interval or in the home-cage. After conditioning, 1 or 6 extinction sessions were conducted in which the CS was presented but sucrose was withheld. We performed Fos immunohistochemistry and network connectivity analyses on a set of cortical, striatal, thalamic, and amygdalar brain regions. Neural activity in the prelimbic cortex, ventral orbitofrontal cortex, nucleus accumbens core, and paraventricular nucleus of the thalamus was greater during recall relative to extinction. Conversely, prolonged extinction following 6 sessions induced increased neural activity in the infralimbic cortex, medial orbitofrontal cortex, and nucleus accumbens shell compared to home-cage controls. All these structures were similarly recruited during recall on the first extinction session. These findings provide novel evidence for the contribution of brain areas and neural networks that are differentially involved in the recall versus extinction of appetitive Pavlovian conditioned responding.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».