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Enregistrement W4298120862 · doi:10.1088/2053-1591/ac96d4

Comparative property analysis of fused filament fabrication PLA using fresh and recycled feedstocks

2022· article· en· W4298120862 sur OpenAlex
Aparna Dash, Shruti Kabra, Sidhant Misra, G Hrishikeshan, Raghvendra Pratap Singh, Albert E. Patterson, Utkarsh Chadha, A. John Rajan, Bulcha Bekele Hirpha

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMaterials Research Express · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdditive Manufacturing and 3D Printing Technologies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRaw materialExtrusionFused filament fabricationMaterials scienceThermoplasticPolylactic acidFactorial experimentComposite materialWaste managementProcess engineering3D printingPolymerComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Manufacturing industries generate much waste, which can be converted into raw materials for other allied industries. Thermoplastic wastes can be recycled in many cases. Recently these recycled plastics have been used to manufacture the input filament necessary for material extrusion additive manufacturing (MEAM). Polylactic acid (PLA) is one of the most common and potentially useful engineering plastics that can be additively manufactured, but the effect of recycling on the effective properties is still not well known. In this study, the mechanical properties of MEAM-processed PLA were compared for virgin and recycled feedstock. The collected data were analyzed using a full-factorial design of experiments method, providing insight into the effects of layer thickness and infill density on the performance of the material before and after recycling. The results showed a notable degradation in properties after recycling, but this effect was moderated by modifying the studied parameters. This work and its conclusions will serve as a screening study to guide future efforts in this area and promote the wider use of recycled materials in additive manufacturing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,536

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle