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Enregistrement W4298121404 · doi:10.1002/ente.202200734

Selectively Harvesting Nonvisible Photons in Hybrid Solar Lighting Systems for Power Generation in Buildings

2022· article· en· W4298121404 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEnergy Technology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermal Radiation and Cooling Technologies
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSunlightPhotovoltaic systemSolar energyElectricity generationFresnel lensOpticsElectric powerCollimated lightElectricityRadiationEnvironmental scienceOptoelectronicsAutomotive engineeringMaterials sciencePower (physics)PhysicsElectrical engineeringEngineeringLens (geology)Laser

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hybrid solar lighting (HSL) systems reduce building energy consumption by supplementing conventional indoor lighting with solar light that is channeled into the building using optic cables. Herein, it is demonstrated that HSL systems can be improved by harnessing the nonvisible portion of sunlight to generate electric power. HSL systems are integrated with parabolic‐ and elliptic‐shaped solar spectrum splitters (SSSs) that partition collimated solar radiation into its visible and nonvisible parts. In the proposed SSS, luminescent materials and a bifacial photovoltaic cell capture and convert light energy in the spectral ranges from 280 to 435 nm and 675 to 900 nm into electricity. The visible light is coupled to a waveguide to be used in indoor lighting systems. The proposed HSL system is analyzed for a 0.2 m 2 projected area of solar radiation and the results show that a nonvisible‐light‐to‐electricity conversion efficiency of up to ≈13.4% can be achieved for light entering the SSS. The power generated in the system can be used to power the electrical components of the HSL system and indoor lighting during off‐sun hours.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,674

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle