Lithium Difluoro(dioxalato) Phosphate as an Electrolyte Additive for NMC811/Graphite Li-ion Pouch Cells
Notice bibliographique
Résumé
Lithium difluoro(dioxalato)phosphate (LiDFDOP) has been systemically studied as an electrolyte additive singly and in combination with co-additives fluoroethylene carbonate (FEC) and vinylene carbonate (VC) in LiNi 0.8 Mn 0.1 Co 0.1 O 2 (NMC811)/artificial graphite (AG) pouch cells. Long-term cycling tests at room and elevated temperatures (20 °C, 40 °C, and 55 °C) with different upper cutoff voltages (4.06 V and 4.20 V) were performed. These results were combined with ultra-high precision coulometry (UHPC), ex-situ gas measurements, and automatic cell storage tests to reveal multiple aspects of cell performance. A density functional theory (DFT) calculation has also been performed and compared to formation data to reveal the mechanistic aspects of LiDFDOP reduction. Radar plots and a figure-of-merit (FOM) approach were further utilized to summarize results and rank additive and additive combination performance for the NMC811/AG cells. This work highlights an effective additive and suitable co-additives for use in NMC811/graphite cells and gives important insights for future electrolyte additive studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».