Financial Hardship in Adult Survivors of Childhood Cancer in the Era After Implementation of the Affordable Care Act: A Report From the Childhood Cancer Survivor Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE To estimate the prevalence of financial hardship among adult survivors of childhood cancer compared with siblings and identify sociodemographic, cancer diagnosis, and treatment correlates of hardship among survivors in the era after implementation of the Affordable Care Act. METHODS A total of 3,555 long-term (≥ 5 years) survivors of childhood cancer and 956 siblings who completed a survey administered in 2017-2019 were identified from the Childhood Cancer Survivor Study. Financial hardship was measured by 21 survey items derived from US national surveys that had been previously cognitively tested and fielded. Principal component analysis (PCA) identified domains of hardship. Multiple linear regression examined the association of standardized domain scores (ie, scores divided by standard deviation) with cancer and treatment history and sociodemographic characteristics among survivors. RESULTS Survivors were more likely than siblings to report hardship in ≥ 1 item (63.4% v 53.7%, P < .001). They were more likely to report being sent to debt collection (29.9% v 22.3%), problems paying medical bills (20.7% v 12.8%), foregoing needed medical care (14.1% v 7.8%), and worry/stress about paying their rent/mortgage (33.6% v 23.2%) or having enough money to buy nutritious meals (26.8% v 15.5%); all P < .001. Survivors reported greater hardship than siblings in all three domains identified by principal component analysis: behavioral hardship (mean standardized domain score 0.51 v 0.35), material hardship/financial sacrifices (0.64 v 0.46), and psychological hardship (0.69 v 0.44), all P < .001. Sociodemographic (eg, 2 anthracycline chemotherapy, or chest radiation) were statistically significantly associated with increased hardship. CONCLUSION Survivors of childhood cancer were more likely to experience financial hardship than siblings. Correlates of hardship can inform survivorship care guidelines and intervention strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».