Effectiveness and Duration of Protection of a Fourth Dose of COVID-19 mRNA Vaccine among Long-Term Care Residents in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background As of December 30, 2021, Ontario long-term care (LTC) residents who received a third dose of COVID-19 vaccine ≥84 days previously were offered a fourth dose to prevent a surge in COVID-19-related morbidity and mortality due to the Omicron variant. Seven months have passed since fourth doses were implemented, allowing for the examination of fourth dose protection over time. Methods We used a test-negative design and linked databases to estimate the marginal effectiveness (4 versus 3 doses) and vaccine effectiveness (VE; 2, 3, or 4 doses versus no doses) of mRNA vaccines among Ontario LTC residents aged ≥60 years who were tested for SARS-CoV-2 between December 30, 2021 and August 3, 2022. Outcome measures included any Omicron infection, symptomatic infection, and severe outcomes (hospitalization or death). Results We included 21,275 Omicron cases and 273,466 test-negative controls. The marginal effectiveness of a fourth dose <84 days ago compared to a third dose received ≥84 days ago was 23% (95% Confidence Interval [CI] 17-29%), 36% (95%CI 26-44%), and 37% (95%CI 24-48%) against SARS-CoV-2 infection, symptomatic infection, and severe outcomes, respectively. Additional protection provided by a fourth dose compared to a third dose was negligible against all outcomes ≥168 days after vaccination. Compared to unvaccinated individuals, vaccine effectiveness (VE) of a fourth dose decreased from 49% (95%CI 44%-54%) to 18% (95%CI 5-28%) against infection, 69% (95%CI 62-75%) to 44% (95%CI 24-59%) against symptomatic infection, and 82% (95%CI 77-86%) to 74% (95%CI 62-82%) against severe outcomes <84 days versus ≥168 days after vaccination. Conclusions Our findings suggest that fourth doses of mRNA COVID-19 vaccines provide additional protection against Omicron-related outcomes in LTC residents, but the protection wanes over time, with more waning seen against infection than severe outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».