Dung Beetle Assembly Affects Nitrous Oxide Emission, Ammonia Volatilizaiton and Nutrient Cycling
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study examined how dung beetle species and assemblage affect nitrous oxide (N2O), ammonia volatilization, and pearl millet [Pennisetum glaucum (L.) R] performance. Seven treatments were applied in pot and they were two controls (only soil and soil + dung without beetles), single species of Onthophagus taurus (1), Digitonthophagus gazella (2), or Phanaeus vindex [MacLeay] (3); and their assemblages (1 + 2 and 1 + 2 + 3) respectively. After an initial trial assessing gas emissions, pearl millet was planted to assess growth, nitrogen yield (NY), and dung beetle activity after dung application. Dung beetle species increased N2O flow on dung on the 6th day (80 g N2O-N ha− 1 day− 1) compared to soil and dung (2.6 g N2O-N ha− 1 day− 1). Ammonia emissions varied with the presence of dung beetles (P < 0.05), and D. gazella had lesser NH3-N on days 1, 6, and 12 with averages of 2061, 1526, and 1048 g ha− 1 day− 1, respectively. The soil N content increased with dung + beetle application. Each pot with dung application affected pearl millet herbage accumulation (HA) regardless of dung beetle application, averages ranged from of 5 and 8 g DM pot− 1. A PCA analysis was applied to analyze variation and correlation to each variable, but it indicated a low principal component explanation (less than 80%), not enough to explain the variation in findings. The presence of dung beetles prior to planting improved pearl millet production by enhancing N cycling, although assemblages with the three beetle species enhanced N losses to the environment via denitrification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».