Overall multi-media persistence as an indicator of potential for population-level intake of \nenvironmental contaminants
Notice bibliographique
Résumé
Although it is intuitively apparent that population-level exposure to contaminants dispersed in the environment must related to the persistence of the contaminant, there has been little effort to formally quantify this link.In this paper we investigate the relationship between overall persistence in a multimedia environment and the populationlevel exposure as expressed by intake fraction (iF), which is the cumulative fraction of chemical emitted to the environment that is taken up by members of the population.We first confirm that for any given chemical contaminant and emission scenario the definition of iF implies that it is directly proportional to the overall multi-media persistence, P OV .We show that the proportionality constant has dimensions of time and represents the characteristic time for population intake (CTI) of the chemical from the environment.We then apply the CalTOX fate and exposure model to explore how P OV and CTI combine to determine the magnitude of iF.We find that CTI has a narrow range of possible values relative to P OV across multiple chemicals and emissions scenarios.We use data from the Canadian Environmental Protection Act Priority Substance List (PSL1) Assessments to show that exposure assessments based on empirical observation are consistent with interpretations from the model.The characteristic time for intake along different dominant exposure pathways is discussed.Results indicate that P OV derived from screening-level assessments of persistence, bioaccumulation potential, and toxicity (PBT) is a useful indicator of the potential for population-level exposure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».