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Enregistrement W4298132864

Assessment of antiretroviral therapy knowledge and willingness of persons with HIV to support its uptake in Uganda

2011· article· en· W4298132864 sur OpenAlexaboutno aff
R Batamwita, Moore DM, King R, E Mills, Stangl AL

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHIV/AIDS Impact and Responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntiretroviral therapyHuman immunodeficiency virus (HIV)MedicineFamily medicineViral load
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Richard Batamwita1, David M Moore2, Rachel King3, Edward Mills4, Anne L Stangl5 1Mildmay Centre, Kampala, Uganda; 2British Columbia Centre for Excellence in HIV/AIDS, Vancouver, Canada; 3Karolinska Institute, Stockholm, Sweden; 4University of Ottawa, Ottawa, Canada; 5International Center for Research on Women, Washington, DC, USA Background: Access to care and treatment services for human immunodeficiency virus (HIV)/acquired immunodeficiency syndrome (AIDS) are hampered by human resource constraints and knowledge gaps about antiretroviral therapy. Training people with HIV/AIDS (PWA) as educators on antiretroviral therapy may help in the expansion of antiretroviral therapy-related knowledge in Africa. The aim of this study was to assess the antiretroviral therapy-specific knowledge, beliefs, and attitudes of PWA as well as their proactive communication with community members and to explore their willingness to serve as support personnel. Methods: Data were obtained from a large randomized trial of PWA. We analyzed qualitative and quantitative data from 524 PWA aged 18 years and over who initiated home-based antiretroviral therapy in 2003. We assessed knowledge and communication of HIV prevention and treatment messages by PWA to communities using structured messages complemented with other knowledge questions and the willingness of PWA to serve as support persons. Descriptive bivariate associations and logistic regression statistical methods were performed. In addition, qualitative data analysis was used. Results: The level of knowledge about antiretroviral therapy was high among all PWA on several technical attributes. Overall, 90% of PWA reported that they had been consulted by community members for informed opinions on antiretroviral therapy, 70% felt they were opinion leaders on aspects of antiretroviral therapy within the communities, and approximately 70% were willing to be engaged as community support persons. Those who were classified as opinion leaders reported being approached more regularly by community members for expert advice about antiretroviral therapy compared with nonopinion leaders (odds ratio [OR] 11.7; 95% confidence interval [CI] 7.3–18.6), and opinion leaders were significantly more informed on most technical attributes of antiretroviral therapy, such as “who qualifies for antiretroviral therapy based on CD4 count” (OR 1.6, 95% CI 1.1–2.0) and “the need to be evaluated for antiretroviral therapy” (OR 1.8, 95% CI 1.2–2.0). Conclusion: Opinion leaders demonstrated correct knowledge and willingness to provide information on antiretroviral therapy care and treatment issues and were, in turn, consulted more frequently for antiretroviral therapy advice compared with nonopinion leaders. Training opinion leaders to work as community support personnel may increase knowledge about antiretroviral therapy in underserved communities. Keywords: opinion leaders, antiretroviral therapy, knowledge, proactive communication, Uganda, human immunodeficiency virus

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,289
Tête enseignante GPT0,492
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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