Microbiome ethics, guiding principles for microbiome research, use and knowledge management
Notice bibliographique
Résumé
The overarching biological impact of microbiomes on their hosts, and more generally their environment, reflects the co-evolution of a mutualistic symbiosis, generating fitness for both. Knowledge of microbiomes, their systemic role, interactions, and impact grows exponentially. When a research field of importance for planetary health evolves so rapidly, it is essential to consider it from an ethical holistic perspective. However, to date, the topic of microbiome ethics has received relatively little attention considering its importance. Here, ethical analysis of microbiome research, innovation, use, and potential impact is structured around the four cornerstone principles of ethics: Do Good; Don't Harm; Respect; Act Justly. This simple, but not simplistic approach allows ethical issues to be communicative and operational. The essence of the paper is captured in a set of eleven microbiome ethics recommendations, e.g., proposing gut microbiome status as common global heritage, similar to the internationally agreed status of major food crops.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,066 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,034 |
| Communication savante | 0,010 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,044 | 0,060 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».