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Enregistrement W4298138666 · doi:10.5539/res.v14n4p1

Knowledge as Play: Comics by Japanese Modern Literature

2022· article· en· W4298138666 sur OpenAlexvenueno aff
Rodica Frenţiu, Florina Ilis

Notice bibliographique

RevueReview of European Studies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueComics and Graphic Narratives
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComicsPhenomenonPostmodernismContext (archaeology)Cultural phenomenonPoeticsReading (process)PublishingSociologyLiteratureArtAestheticsHistoryPoetrySocial sciencePhilosophyEpistemologyLinguisticsArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the context of Japanese cultural postmodernism, the phenomenon of resuming literary masterpieces in comic book form appears as a juxtaposition with a specific purpose, resulting in a hybrid form which we would regard as komiXLit. As part of a specific way of knowledge, we interpret komiXLit as an alternative model whose characteristic is that of the combination of two apparently contradicting terms: the “high” literature and the manga pop culture publication, a cultural move placed by the Japanese publishing houses under the credo “understanding literature through manga”. Using the illustrative example provided by the masterpiece authored by Yasunari Kawabata Snow Country (1935-1937/ 1948) and its manga version (2010), with drawings by Sakuko Utsugi, the present endeavour proposes a reading in which the komiXLit version is interpreted as an architectonic structure inspired by the former, in an attempt to identify the dominants of the textual poetics. We propose that the term komiXLit designate the cultural and social phenomenon of resuming the masterpieces of the Japanese literature in manga (comics) versions, as a self-sustainable category within the genre, meant to complete the already existing ones: story manga‚ dramatic pictures, graphic novels, boys’comics, girls’comics, men’s comics, ladies’ comics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,258
Score d'incertitude au seuil0,464

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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