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Enregistrement W4298138870 · doi:10.53730/ijhs.v6ns7.13051

Systematic review on prevalence and factors associated with breathlessness due to face masks in Asian countries

2022· article· en· W4298138870 sur OpenAlexaboutno aff
Kavin Tay Wei Ze, Rayyan Roslin, Nurul Aina Ahmad Azdi, Rakeesh Veeramuthu, Sabariah Abd Hamid

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Health Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control and Ventilation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFace masksInclusion and exclusion criteriaInclusion (mineral)MedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PopulationEnvironmental healthPsychologyDiseaseAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The usage of face masks has been of abundant and daily wear to every single population steeping high when the COVID-19 pandemic transmits airborne. The masks have been said to cause uneasiness and affect the performance of one’s daily living activities. Therefore, this study aims to identify the prevalence and factors associated with breathlessness due to face masks in Asian countries. Materials and Methods: Two main journal databases were adopted for this review and the study was done based on the PRISMA flow diagram. After being reviewed for stringent inclusion and exclusion criteria, the data was retrieved and compiled. Quality assessment was done using Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale (NOS). Results: ​​​Initial results search accounts for a total of about 800 articles to be reviewed. After eliminating duplication of articles with inclusion and exclusion criteria, we were left with nine articles. Our study shows that there is a high prevalence of breathlessness (26-100%) upon the usage of face masks with types of masks and duration of usage as its factors. Conclusion: Further studies are needed to infer the relationship between the type and duration of face mask usage with breathlessness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,153

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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