Dramatic impacts on brain pathology, anxiety, and cognitive function in the knock-in APPNL-G-F mouse model of Alzheimer disease following long-term voluntary exercise
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background An active lifestyle is associated with improved cognitive functions in aged people and may prevent or slow down the progression of various neurodegenerative diseases including Alzheimer’s disease (AD). To investigate these protective effects, male APP NL-G-F mice were exposed to long-term voluntary exercise. Methods Three-month-old AD mice were housed in a cage supplemented with a running wheel for 9 months for long-term exercise. At the age of 12 months, behavioral tests were completed for all groups. After completing behavioral testing, their brains were assessed for amyloid pathology, microgliosis, and cholinergic cells. Results The results showed that APP NL-G-F mice allowed to voluntarily exercise showed an improvement in cognitive functions. Furthermore, long-term exercise also improved anxiety in APP NL-G-F mice as assessed by measuring thigmotaxis in the Morris water task. We also found reductions in amyloid load and microgliosis, and a preservation of cholinergic cells in the brain of APP NL-G-F mice allowed to exercise in their home cages. These profound reductions in brain pathology associated with AD are likely responsible for the observed improvement of learning and memory functions following extensive and regular exercise. Conclusion These findings suggest the potential of physical exercise to mitigate the cognitive deficits in AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».