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Enregistrement W4298139105 · doi:10.1200/jco.2022.40.28_suppl.258

Patient-reported satisfaction with care and care coordination: Results from an online survey conducted in Manitoba, Canada during the COVID-19 pandemic.

2022· article· en· W4298139105 sur OpenAlexaffabout
Maclean Thiessen, Kathleen Decker, Jason Park, Andrea Soriano

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient Satisfaction in Healthcare
Établissements canadiensCancerCare ManitobaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFamily medicinePatient satisfactionHealth careTest (biology)Post-hoc analysisDemographyPandemicDiseaseCoronavirus disease 2019 (COVID-19)NursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

258 Background: In Manitoba, Canada, changes to cancer care delivery implemented in response to the COVID19 pandemic included, but were not limited to, restrictions on informal caregiver accompaniment for ambulatory care appointments and implementation of physician care administered over the telephone. These changes were predicted to negatively impact the patient experience, specifically patient satisfaction with care and perceived care coordination. To assess this, a survey of patients on active treatment was conducted. Methods: After ethics approval, a SurveyMonkey survey was conducted of cancer patients receiving radiation and IV treatment at one of the 24 cancer treatment sites across Manitoba. The survey collected demographics, disease characteristics, functional status and responses to validated questionnaires addressing satisfaction with care (PSCC), and care coordination (CCQP, including communication (CCQPcomm) and navigation (CCQPnav) subscales). Mean differences of PSCC and CCQP scores (including subscales) were compared using t-test for dichotomous patient characteristics and ANOVA followed by post-hoc pairwise t-tests for non-dichotomous categorical patient characteristics with statistically significant ANOVA results. Results: Between July 2020 and February 2022, 203 responses were collected. The 154 respondents with complete responses for either PSCC, CCQP or both were included in this analysis. Median age of respondents was 64.6 (SD = 11.7). Sex was balanced (male = 47%, female = 52.3%, other/prefer not to say = 0.7%). Breast (26.1%), hematological (13.7%), and prostate (13.1%) cancers were the most common. PSCC and CCQP scores did not differ by marital status, treatment site, disease type, or treatment intent (i.e., curative versus non-curative). Individuals with lower functional status (i.e., ECOG > 1) were identified to have lower mean scores for CCQP and CCQPcomm. Patients < 59 years had lower mean PSCC scores compared to those 59 – 69, and 70+. See Table for comparison of CCPQ and PSCC scores by age and functional status. Conclusions: Young patients and those with decreased functional status were identified to have statistically significant lower mean scores for PREMs reflecting satisfaction and coordination of care. Further work to identify meaningful strategies to improve the patient experience for these two patient groups is needed.[Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,128

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,401
Tête enseignante GPT0,523
Écart entre enseignants0,123 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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