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Enregistrement W4298140069 · doi:10.1186/s12913-022-08589-9

The contribution of social norms and religious practices towards low death registration in 3 HDSS sites of Uganda

2022· article· en· W4298140069 sur OpenAlexfundno aff
Gilbert Habaasa

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Union for the Scientific Study of PopulationGlobal Affairs CanadaInternational Development Research Centre
Mots-clésFocus groupMedicineQualitative researchSociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Uganda has low levels of death registration, estimated at two per cent by the National Identification and Registration Authority (NIRA). There are 56 tribes and over 5 religious denominations with so many social norms and religious practices that could have contributed to low death registration in Uganda. Previous studies on the factors affecting death registration have not assessed the contribution of social norms and religious practices toward low death registration in developing countries. METHODS: A qualitative study design was adopted to examine the contribution of social norms and religious practices toward low death registration in the 3 Health and Demographic Surveillance systems (HDSS) sites of Uganda. The methods of data collection included: focus group discussions, key informant interviews, and a document review of the death registration booklet. 6 FGDs, 2 from each HDSS site were conducted comprising 1 female FGD of 10 participants and 1 male FGD of 10 participants. In addition, 26 key informant interviews were conducted with the district leaders, local council leaders, health care workers, cultural leaders, elderly, HDSS scouts and religious leaders in the 3 HDSS sites. RESULTS: December 2020. The study shows that social norms and religious practices have contributed to the low death registration in the 3 HDSS sites in Uganda. Social norms and religious practices either hinder or discourage death registration initiatives by the government of Uganda. It was found out that burials that take place on the same day of death discourage death registration. Cultural taboo to announcing the death of infants, neonates, twins and suicides in the community hinder death registration. The burying of a woman at her parent's house after bride price payment default by the family of a husband discourages death registration. The religious institutions have their own set of rules, practices, and norms, which in most cases discourage death registration. For example, religious leaders refuse to lead funeral prayers for non-active members in religious activities. Results also showed that mixed religions in families bring about conflicts that undermine death registration. Lastly, results showed that traditionalists do not seek medical treatment in hospitals and this hinders death registration at the health facilities. CONCLUSION: The study shows that death registration is very low in the 3 HDSS sites in Uganda and that social norms and religious practices contribute greatly to the low death registration. To overcome the negative effects of social norms and religious practices, a social behaviour campaign is proposed. In addition, community dialogue should be conducted to identify all negative social norms and religious practices, how they are perpetuated, their effects, and how they can be renegotiated or eliminated to bring about high death registration in the 3 HDSS sites of Uganda. Lastly, there is a need for partnerships with cultural and religious leaders to sensitize community members on the effect of social norms and religious practices on low death registration in the 3 HDSS sites in Uganda.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,391 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
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