Cultural Differences in Children’s Recommended Punishment of Moral Transgressions
Notice bibliographique
Résumé
Migration flows are as old as human history itself. In Greece, the first movements of people are recorded in the 13th century BCE and not stopped ever since. Inflows and outflows of people are a permanent future of Greek history. However, a distinction should be made between three types of flows. Firstly, people are forced to leave their country because of national agreements of resettlements. A world example of such resettlement was the exchange of population between Greece and Turkey in the first part of the 20th century. Secondly, people flee an area to save their lives because of war and prosecutions, including genocides. An example of such migration was the outflow of Greeks from Asia Minor because of the war between Turkey and Greece. Thirdly, people migrate for social reasons which may include economic, political and educational purposes. This was definitely the case of the post-Second World War period in Greece when many Greeks moved outside of Greece to find better jobs abroad (e.g., Germany); study abroad (e.g., U.K.); and to live in a democratic country (e.g., Canada, Sweden, etc.), because in Greece a dictatorship (1967-1974) had abolished democracy. Greece has also been on the receiving end of many migrants from all over the world for the same reasons. The latest example is the flow of Ukrainians who are coming to Greece due to the Russian-Belarus invasion of their country. These migration flows are examined in this paper. Keywords: migrants, refugees, migration policy, Greece, Ukraine
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».