Analysis of eight magnetic chemically peculiar stars with rotational modulation
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Since the end of 2018, the Transiting Exoplanet Survey Satellite (TESS) has provided stellar photometry to the astronomical community. We have used TESS data to study rotational modulation in the light curves of a sample of chemically peculiar stars with measured large-scale magnetic fields (mCP stars). In general, mCP stars show inhomogeneous distributions of elements in their atmospheres that lead to spectroscopic (line profile) and photometric (light curve) variations commensurate with the rotational period. We analyzed the available TESS data from 50 sectors for eight targets after post-processing them in order to minimize systematic instrumental trends. Analysis of the light curves allowed us to determine rotational periods for all eight of our targets. For each star, we provide a phase diagram calculated using the derived period from the light curves and from the available measurements of the disc-averaged longitudinal magnetic field 〈Bz〉. In most cases, the phased light curve and 〈Bz〉 measurements show consistent variability. Using our rotation periods, and global stellar parameters derived from fitting Balmer line profiles, and from Geneva and Strömgren–Crawford photometry, we determined the equatorial rotational velocities and calculated the respective critical rotational fractions veq/vcrit. We have shown from our sample that the critical rotational fraction decreases with stellar age, at a rate consistent with the magnetic braking observed in the larger population of mCP stars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».