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Enregistrement W4298143191 · doi:10.1002/jha2.572

Selinexor‐based regimens in patients with multiple myeloma after prior anti‐B‐cell maturation antigen treatment

2022· article· en· W4298143191 sur OpenAlexaff
Muhamed Baljević, Cristina Gasparetto, Gary J. Schiller, Sascha A. Tuchman, Natalie S. Callander, Suzanne Lentzsch, Jorge Monge, Rami Kotb, Nizar J. Bahlis, Darrell White, Christine I. Chen, Heather J. Sutherland, Sumit Madan, Richard LeBlanc, Michaël Sébag, Christopher P. Venner, William Bensinger, Noa Biran, Andrew DeCastro, Dane R. Van Domelen, Wenjun Zhang, Jatin J. Shah, Sharon Shacham, Michael Kauffman, Ohad S. Bentur, Brea Lipe

Notice bibliographique

RevueeJHaem · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensMcGill University Health CentreUniversity of AlbertaUniversité de MontréalHôpital Maisonneuve-RosemontPrincess Margaret Cancer CentreDalhousie UniversityUniversity of CalgaryInstitute of Cancer ResearchVancouver General HospitalCancerCare Manitoba
Organismes subventionnairesKaryopharm Therapeutics
Mots-clésMultiple myelomaChimeric antigen receptorMedicineAntigenOncologyAntibodyImmunologyInternal medicineT cellPharmacologyImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a lack of consensus on therapy sequencing in previously treated multiple myeloma, particularly after anti-B-cell maturation antigen (BCMA) therapy. Earlier reports on selinexor (X) regimens demonstrated considerable efficacy in early treatment, and after anti-BCMA-targeted chimeric antigen receptor-T cell therapy. Here, we present data from 11 heavily pretreated patients who predominantly received BCMA-antibody-drug conjugate therapy. We observe that X-containing regimens are potent and achieve durable responses with numerically higher overall response and clinical benefit rates, as well as median progression free survival compared to patients' prior anti-BCMA therapies, despite being used later in the treatment course. In an area of evolving unmet need, these data reaffirm the efficacy of X-based regimens following broader anti-BCMA therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,685

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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