A temporal assessment of anthropogenic marine debris on sandy beaches from Ecuador’s southern coast
Notice bibliographique
Résumé
Anthropogenic marine debris (AMD) is an environmental pollution that affects marine life, human health, wellbeing, and the economy. This marine litter can deposit in the coastlines, particularly on tidal zones and beaches. To pursue future mitigation strategies to reduce AMD is important to monitor the amount, type and frequency of litter being dumped on shores. This study presents the composition, temporal distribution, abundance and size of AMD on three sandy beaches from Guayas province, Ecuador. The field data was recollected from December 2018 to February 2020. A total of 12,362 items of AMD were collected with an abundance of 1.95 macro-litter items/m2. The composition of AMD was marked by the predominance of plastic items (91.8%), followed by wood and cloth (1.9%), while cigarettes were only present in village beaches. Our results suggest that sites with more AMD abundance are beaches nearby small coastal villages and fishing communities. Also, the AMD abundance is slightly higher at the beginning of the dry season than in the rainy season. Our findings indicate that it is necessary to implement concerted solid waste management measures and proactive environmental education programs to empower the local population, as well as investigate the anthropogenic sources and other variables influencing the AMD abundance coming onto sandy shores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».