Venous Outflow Profiles Are Linked to Clinical Outcomes in Ischemic Stroke Patients with Extensive Baseline Infarct
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: The benefit of endovascular thrombectomy (EVT) treatment is still unclear in stroke patients presenting with extensive baseline infarct. The use of additional imaging biomarkers could improve clinical outcome prediction and individualized EVT selection in this vulnerable cohort. We hypothesized that cerebral venous outflow (VO) may be associated with functional outcomes in patients with low Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS). METHODS: We conducted a retrospective multicenter cohort study of patients with acute ischemic stroke due to large vessel occlusion (AIS-LVO). Extensive baseline infarct was defined by an ASPECTS of ≤5 on admission computed tomography (CT). VO profiles were assessed on admission CT angiography using the Cortical Vein Opacification Score (COVES). Favorable VO was defined as COVES ≥3. Multivariable logistic regression was used to determine the association between cerebral VO and good clinical outcomes (90-day modified Rankin Scale score of ≤3). RESULTS: A total of 98 patients met the inclusion criteria. Patients with extensive baseline infarct and favorable VO achieved significantly more often good clinical outcomes compared to patients with unfavorable VO (45.5% vs. 10.5%, P<0.001). Higher COVES were strongly associated with good clinical outcomes (odds ratio, 2.17; 95% confidence interval, 1.15 to 4.57; P=0.024), independent of ASPECTS, National Institutes of Health Stroke Scale, and success of EVT. CONCLUSIONS: Cerebral VO profiles are associated with good clinical outcomes in AIS-LVO patients with extensive baseline infarct. VO profiles could serve as a useful additional imaging biomarker for treatment selection and outcome prediction in low ASPECTS patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».