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Enregistrement W4298143400 · doi:10.17816/cp189

Association of Anxiety and Depression with Objective and Subjective Cognitive Decline in Outpatient Healthcare Consumers with COVID-19: А Cross-Sectional Study

2022· article· en· W4298143400 sur OpenAlexaboutno aff
N. A. Gomzyakova, E. I. Palchikova, М.А. Тумова, E. D. Kasyanov, Mikhail Yu. Sorokin

Notice bibliographique

RevueConsortium Psychiatricum · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLong-Term Effects of COVID-19
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentAnxietyCognitive declineCognitionMedicineDepression (economics)Hospital Anxiety and Depression ScaleCross-sectional studyPsychiatryDementiaCognitive deficitPsychologyClinical psychologyGerontologyCognitive impairmentInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In addition to the neurological complications affecting people infected with COVID-19, cognitive impairment symptoms and symptoms of anxiety and depression remain a frequent cause of complaints. The specificity of cognitive impairment in patients with COVID-19 is still poorly understood. AIM: An exploratory study of factors that may be associated with cognitive decline during the COVID-19 pandemic. METHODS: The cross-sectional multicentre observational study was conducted in a polyclinic unit in Saint Petersburg and in the regions of the North-Western Federal Region. During the study, socio-demographic parameters and information about the somatic condition of patients who applied for primary health care was collected. Emotional and cognitive state were investigated using the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Mathematical and statistical data processing was carried out using SPSS and RStudio statistical programs. RESULTS: The study included 515 participants, 60% (n=310) of which were women. The sample was divided into those who did (28.5%, n=147) and did not (71.4%, n=368) complain of cognitive decline. Patients with complaints of cognitive decline were significantly older, had lower levels of education and higher levels of depression and anxiety according to HADS (p 0.05). Patients with complaints of cognitive decline underwent the MoCA test (24.3%, n=125). The median MoCA test scores were within the normal range (Median=27, Q1=25, Q3=28), and cognitive decline (MoCA less than 26 points) was detected in 40% (n=50) of patients with complaints of cognitive decline. No significant correlations were found between the MoCA scores and the levels of anxiety and depression according to the HADS (p 0.05). Patients with mild severity of the COVID-19 course were more successful with MoCA subtests than patients with moderate and severe courses. CONCLUSION: We found no linear association between objective cognitive deficit and the affective state of respondents. Patients subjective complaints about cognitive dysfunction were mostly caused by their emotional state than an objective decrease of their cognitive functions. Therefore, in case of subjective complaints on cognitive decline, it is necessary to assess not only the cognitive but also the affective state of the patient. The severity of the COVID-19 course affects the functions of the cognitive sphere, including attention, regulatory functions and speech fluency. Mild and moderate severity of the COVID-19 correlates with clinically determined depression. The absence of this relationship with the severe course of the disease is probably explained by the significant somatic decompensation of patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,929

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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