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Enregistrement W4298143520 · doi:10.1093/ehjopen/oeac058

Coronary morphological features in women with non-ST-segment elevation MINOCA and MI-CAD as assessed by optical coherence tomography

2022· article· en· W4298143520 sur OpenAlexaff
Eisuke Usui, Mitsuaki Matsumura, Nathaniel R. Smilowitz, Gary S. Mintz, Jacqueline Saw, Raymond Y. Kwong, Masahiro Hada, Ehtisham Mahmud, Caitlin Giesler, Binita Shah, Sripal Bangalore, Louai Razzouk, Masahiro Hoshino, Kevin Marzo, Ziad A. Ali, C. Noel Bairey Merz, Tomoyo Sugiyama, Bryan Har, Tsunekazu Kakuta, Judith S. Hochman, Harmony R. Reynolds, Akiko Maehara

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal Open · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoronary Interventions and Diagnostics
Établissements canadiensUniversity of CalgaryVancouver General Hospital
Organismes subventionnairesAmerican Heart Association
Mots-clésMedicineThrombusCulpritFibrous capCoronary artery diseaseOptical coherence tomographyMyocardial infarctionCardiologyRadiologyInternal medicineVulnerable plaqueCoronary arteriesStenosisAcute coronary syndromeArtery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims: We aimed to use optical coherence tomography (OCT) to identify differences in atherosclerotic culprit lesion morphology in women with myocardial infarction (MI) with non-obstructive coronary arteries (MINOCA) compared with MI with obstructive coronary artery disease (MI-CAD). Methods and results: Women with an OCT-determined atherosclerotic aetiology of non-ST segment elevation (NSTE)-MINOCA (angiographic diameter stenosis <50%) who were enrolled in the multicentre Women's Heart Attack Research Program (HARP) study were compared with a consecutive series of women with NSTE-MI-CAD who underwent OCT prior to coronary intervention at a single institution. Atherosclerotic pathologies identified by OCT included plaque rupture, plaque erosion, intraplaque haemorrhage (IPH, a region of low signal intensity with minimum attenuation adjacent to a lipidic plaque without fibrous cap disruption), layered plaque (superficial layer with clear demarcation from the underlying plaque indicating early thrombus healing), or eruptive calcified nodule.We analysed 58 women with NSTE-MINOCA and 52 women with NSTE-MI-CAD. Optical coherence tomography features of underlying vulnerable plaque (thin-cap fibroatheroma) were less common in MINOCA (3 vs. 35%) than in MI-CAD. Intraplaque haemorrhage (47 vs. 2%) and layered plaque (31 vs. 12%) were more common in MINOCA than MI-CAD, whereas plaque rupture (14 vs. 67%), plaque erosion (8 vs. 14%), and calcified nodule (0 vs. 6%) were less common in MINOCA. The angle of ruptured cavity was smaller and thrombus burden was lower in MINOCA. Conclusion: The prevalence of atherothrombotic culprit lesion subtype varied substantially between MINOCA and MI-CAD. A majority of culprit lesions in MINOCA had the appearance of IPH or layered plaque. Clinical Trial Registration Information: : https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02905357.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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