Engineering diabetic human skin equivalent for in vitro and in vivo applications
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence of diabetes is increasing worldwide. Diabetes contributes to 70% of all non-traumatic lower-limb amputations, which are directly caused by diabetic foot ulcers (DFU) that are difficult to heal. Non-healing diabetic ulcers represent one of modern society’s most difficult medical challenges. One of the promising initiatives to treat DFU is the grafting of autologous skin or stimulating the skin cells at the edge of the wound to proliferate and close the wound. The present study was to engineer a diabetic human skin equivalent (DHSE) that contains fibroblasts and keratinocytes extracted from the skin collected from diabetic patients. The DHSE was used to investigate whether exposure to low-intensity electrical stimulation (ES) could promote diabetic cell activity. The ES was generated by a direct current (DC) electric field of 20 or 40 mV/mm. We demonstrated that the fibroblasts and keratinocytes could be extracted from older diabetics, cultured, and used to engineer DHSE. Interestingly, the exposure of DHSE to ES led to a structural improvement through tissue stratification, increased Ki-67 expression, and the deposition of basement membrane proteins (laminin and type IV collagen). The DHSE exposed to ES showed a high level of keratin 5 and 14 expressions in the basal and supra-basal layers. The keratinocyte proliferation was supported by an increased secretion of the keratinocyte growth factor (FGF-7). Exposure to ES decreased the activity of metalloproteinases (MMP) 2 and 9. In conclusion, we extracted keratinocytes and fibroblasts from the skin of diabetic-old donors. These cells were used to engineer skin equivalents and demonstrate that ES can promote diabetic wound healing. This DHSE can be a promising tool for various in vitro studies to understand the wound healing mechanisms under chronic inflammatory conditions such as diabetes. The DHSE could also be used as an autologous substrate to cover the DFU permanently.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».