Studies on degradation of triphenylmethane dye crystal violet by electro‐flotation device
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Electrolysis technology is very effective in removing organic pollutants including dye wastewater and takes into account environmental friendliness. This paper deals with the electrochemical degradation of triphenylmethane dye crystal violet (DCV) from the aqueous solution using 304 stainless steel electrodes. The electrolytic cell device with a flotation column structure was set up and the electrolytic degradation process was studied. It could be found that the DCV removal efficiency and reaction rate constants were fitting the first‐order kinetic model. The process performance was analyzed in terms of degradation efficiency and energy consumption. Almost complete degradation (>98%) of 100 mg/L DCV was achieved after the 40 min reaction under the conditions of 300 mg/L NaCl dosage, nature pH (5–7), and 10 V applied voltage. Finally, the behaviours of degradation were studied. In the process of electrochemical degradation, the synergistic effects of electrode electrolysis, including indirect oxidation of electrolyte, hydroxyl radical, flocculation, and air flotation, removed the dye pollutants from the wastewater. The present study has proved the effectiveness and cleanness of electrochemical treatment for the triphenylmethane dye solution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».